基
基于边缘特征的朴素视频关键帧提取算法
在实时视频流中往往存在大量的无效帧,如画面长期静止、画面运动过于强烈导致严重模糊等。针对该问题,提出了该方法。
该方法基于传统计算机视觉的边缘检测算法,使用 Sobel 算子对图像边缘特征进行提取,并在像素层面进行平均,以获得用于衡量图像清晰度的指标。随后,采用随时间衰减的动态阈值,对视频关键帧进行筛选,并能够通过超参数的方式对提取的速率进行限制,从而起到降低后台运算量的效果。在实时视频流中往往存在大量的无效帧,如画面长期静止、画面运动过于强烈导致严重模糊等。针对该问题,提出了该方法。
该方法基于传统计算机视觉的边缘检测算法,使用 Sobel 算子对图像边缘特征进行提取,并在像素层面进行平均,以获得用于衡量图像清晰度的指标。随后,采用随时间衰减的动态阈值,对视频关键帧进行筛选,并能够通过超参数的方式对提取的速率进行限制,从而起到降低后台运算量的效果。欢迎联系我们!